Дослідницька пропозиція · Спеціальність A1

Стандарт освіти,
який розуміє ШІ.

Методика формалізації державних стандартів загальної середньої освіти для автоматизованого генерування дидактичних матеріалів засобами великих мовних моделей.

Олексій Денисюк · засновник Examia · магістр комп'ютерних наук, Рівне
Гортайте
§ 1

AI вже пише навчальні матеріали.
Стандарт про це не знає.

Актуальність

Учителі дедалі частіше створюють тести, конспекти й презентації за допомогою генеративного штучного інтелекту — здебільшого стихійно, без перевірки на відповідність державному стандарту. Компетентнісний підхід Нової української школи вимагає точної відповідності конкретним очікуваним результатам навчання. А великі мовні моделі за своєю природою схильні до «галюцинацій» — тим небезпечніших, чим менше є перевіреного джерела, на яке можна спертися.

Машиночитаного формату державних стандартів освіти в Україні — не існує.

§ 2 · Механізм

Від наказу — до інструменту.

Ось що відбувається всередині: пункт офіційної навчальної програми стає структурованими даними, які здатна прочитати модель.

Навчальна програма · приклад
5.3. Алгоритми та їх властивості. Учень / учениця аналізує лінійні, розгалужені та циклічні алгоритми; складає й обґрунтовує власний алгоритм розв'язання навчальної задачі...
MCP · get_expected_outcomes 
"topic": "Алгоритми та їх властивості",
"grade": 7,
"expected_outcomes": [
  "аналізує лінійні, розгалужені
   та циклічні алгоритми",
  "складає й обґрунтовує
   власний алгоритм"
],
"source_reference": "§5.3, наказ МОН"
Кожне згенероване питання успадковує це посилання → джерело: §5.3 навчальної програми
§ 3

Об'єкт і предмет дослідження

Об'єкт

Процес створення дидактичних матеріалів — навчального контенту, методичних розробок, засобів оцінювання — в умовах впровадження технологій штучного інтелекту в загальну середню освіту.

Предмет

Методика формалізації змісту державних стандартів у структуровану, машиночитану форму та її застосування для підвищення валідності матеріалів, автоматизовано згенерованих великими мовними моделями.

§ 4

Мета і завдання

Розробити, теоретично обґрунтувати та експериментально перевірити методику формалізації державних стандартів, яка забезпечує простежуваність згенерованого контенту до нормативного джерела.

  1. 01

    Теоретичний аналіз джерел і понятійного апарату — дидактика стандартизації, теорія валідності, AI в освіті.

  2. 02

    Розробка методики формалізації навчальних програм МОН у структуровану модель даних — і перевірка її надійності через порівняння з незалежним експертом.

  3. 03

    Проєктування й реалізація програмно-технічного інструментарію як дієвого прототипу.

  4. 04

    Критерії та інструментарій оцінювання валідності й простежуваності матеріалів.

  5. 05

    Експериментальна апробація на прикладі тестів — за участю вчителів-практиків як експертів.

  6. 06

    Узагальнення результатів і рекомендації щодо масштабування на інші предмети й типи матеріалів.

§ 5

Наукова новизна

Уперше для України — методика формалізації держстандартів у машиночитану форму, придатну для AI-інструментів.

Критерії оцінювання простежуваності й валідності контенту, згенерованого великими мовними моделями.

Подальший розвиток теорії валідності педагогічного оцінювання — стосовно генеративного контенту.

Технологічний механізм, що дотепер існував лише для Common Core і NGSS, — вперше адаптовано до українського поля.

§ 6 · Практичне значення

Перевіряється не в вакуумі — на живому продукті.

Працює зараз

Examia.pro — платформа генерування тестів

Прототип механізму формалізації МОН-стандартів інтегровано в реальний пайплайн генерації Examia, яку за останній місяць обрали сотні освітян з різних регіонів України.

  • Генерація тестів з документів
  • Експорт у Moodle, Canvas, XLSX
  • Пілот: інформатика, 5–9 класи
  • Методика відтворювана — не прив'язана до одного продукту
Сотні освітян зареєструвалися за останній місяць — готовий контингент учителів-практиків для експертного оцінювання на 3-му році дослідження (§8), а не гіпотетична вибірка.
§ 7

Методи дослідження

Теоретичні

Аналіз і моделювання

Синтез і систематизація джерел, термінологічний аналіз, моделювання структури даних.

Емпіричні

Експеримент і оцінка

Педагогічний експеримент, порівняльний аналіз, експертне оцінювання, контент-аналіз з міжекспертною узгодженістю.

Інженерні

Прототипування

Програмне прототипування та тестування систем на реальних даних.

§ 8

Етапи виконання — чотири роки

01Рік 1

Теоретико-методологічний етап

Понятійний апарат, методика формалізації навчальних програм. Результат — розділ 1 дисертації.

02Рік 2

Технологічно-впроваджувальний етап

Реалізація інструментарію, обмежена апробація на одному предметі. Результат — розділ 2.

03Рік 3

Експериментально-дослідницький етап

Розширена емпірична перевірка, порівняльний аналіз, експертне оцінювання вчителями. Результат — розділ 3.

04Рік 4

Узагальнювальний етап

Методичні рекомендації, підготовка до захисту, публікації у фахових виданнях.

§ 9

Особистий доробок і готовність

Олексій Денисюк

PHP / Laravel · Examia · add.black · Рівне

Розробник із восьмирічним досвідом, магістр комп'ютерних наук, засновник AI-платформи генерування тестів Examia та студії web-розробки add.black. Має рік практичного досвіду викладання дисциплін з програмування у закладі фахової передвищої освіти. На момент подання пропозиції вже реалізовано функціонуючий прототип формалізації навчальних програм МОН (інформатика, 5–9 класи) з інтеграцією до пайплайну генерації тестів — перший пілотний тип дидактичних матеріалів. Ця інфраструктура знижує технологічні ризики другого й третього етапів дослідження.